Connu également sous le nom de « Test AB », l’AB testing est, pour faire simple, une méthode qui permet de comparer l’efficacité de deux versions ou contenus digitaux en testant une variante portant sur le fond ou la forme. Cette technique est couramment utilisée en marketing afin d’évaluer et optimiser les campagnes, les pages web, les publicités ou d’autres éléments marketing.
Comment ça marche ?
Le processus de l’AB testing marketing implique de manière générale les étapes suivantes :
- La sélection des variables à tester : avant toute chose, les marketeurs déterminent les éléments qu’ils souhaitent tester, entre autres, le titre d’une page, la couleur d’un bouton d’appel ou le contenu d’une publicité.
- La création des variantes : deux versions différentes, A et B, sont créées pour la variable sélectionnée. En guise d’exemple, la variante A pourrait avoir un titre « Achetez dès à présent » tandis que la variante B pourrait avoir un titre « Découvrez tous nos produits ».
- Attribution aléatoire : les visiteurs du site web ou les utilisateurs de la campagne sont attribués de manière aléatoire à l’une des deux variantes. Ceci garantit que les résultats sont impartiaux et représentatifs de l’ensemble de l’audience.
- La mesure et l’analyse : les données sont collectées pendant une période déterminée et des mesures comme le taux de clic, le taux de conversion ou le temps passé sur la page sont enregistrées. Ensuite, ces données sont analysées statistiquement afin de définir quelle variante a mieux performé.
- La personnalisation : en comprenant quelles variantes fonctionnent le mieux pour différents segments de l’audience, les marketeurs ont la possibilité de personnaliser davantage leur contenu et leurs offres.
Quels sont les objectifs de l’AB testing en marketing ?
L’AB testing a plusieurs objectifs considérables pour les marketeurs. En premier lieu, l’optimisation de la conversion. Pour cela, l’objectif de l’AB testing est d’augmenter le taux de conversion. Cela peut signifier plus de ventes, d’abonnements ou bien d’autres actions souhaitées par l’entreprise. S’ajoute à cela une amélioration de l’expérience utilisateur. En testant divers éléments, les marketeurs peuvent améliorer l’expérience globale des utilisateurs sur leur site web ou dans leurs applications, ce qui peut engendrer une fidélisation accrue. Autre objectif : une réduction des risques. L’AB testing permet de prendre des décisions marketing basées sur des données réelles plutôt que sur des suppositions. Cela réduit de manière considérable les risques associés aux changements majeurs dans les campagnes marketing.
Analyse des résultats
Une fois le test achevé, vous devez analyser les données en utilisant des métriques pertinentes. Pour cela, il vous revient de déterminer si le variant a généré une amélioration statistiquement significative face au contrôle. Si c’est le cas, adoptez la version gagnante. Sinon, vous devez réévaluer votre hypothèse et ajuster votre approche.
Zoom sur les bonnes pratiques pour l’AB testing
Pour réussir dans l’AB testing en marketing, il s’avère essentiel de suivre certaines bonnes pratiques. Vous devez avoir des objectifs clairs. Assurez-vous d’avoir une taille d’échantillon suffisamment grande afin d’obtenir des résultats significatifs. Testez un élément à la fois pour identifier de manière claire l’impact de chaque variable. Vous devez, en outre, utiliser des méthodes statistiques pour interpréter les résultats et déterminer leur signification.
